Решение Сбера ускорит разработку ML-моделей

Это поможет вывести на рынок разработки в области рекомендательных сервисов в сфере финансов и страхования

Сбер представил новую программную библиотеку Py-Boost (6+), которая многократно повышает скорость разработки моделей машинного обучения с помощью прорывного алгоритма SketchBoost (6+). Об этом рассказал первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин на ПМЭФ-2023.

Алгоритм SketchBoost реализует новый подход к использованию методов бустинга при обучении моделей искусственного интеллекта, который применяется для решения B2B-задач в финансах и страховании.

Все кто ждет победы переходим на сайт