Решение Сбера ускорит разработку ML-моделей
Это поможет вывести на рынок разработки в области рекомендательных сервисов в сфере финансов и страхования
Компьютер. Фото: https://ru.freepik.com/
Сбер представил новую программную библиотеку Py-Boost (6+), которая многократно повышает скорость разработки моделей машинного обучения с помощью прорывного алгоритма SketchBoost (6+). Об этом рассказал первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин на ПМЭФ-2023.
Алгоритм SketchBoost реализует новый подход к использованию методов бустинга при обучении моделей искусственного интеллекта, который применяется для решения B2B-задач в финансах и страховании.
Все кто ждет победы переходим на сайт
Обсудим?
Смотрите также: